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百佳案例·金融篇|平安克瑞斯助力金融机构实现数字化转型

百佳案例·金融篇|平安克瑞斯助力金融机构实现数字化转型

时间:2020-10-04

应用行业:金融


应用需求

  随着人工智能技术的发展,传统企业陆续完成数字化转型,改变传统的经营模式,提升组织核心竞争力以面对同行企业的竞争成为企业必然的选择。平安集团内的传统金融机构面对海量的数据增长,越来越复杂的业务场景,急需通过数字化转型形成智能营销和风控体系,改善客户体验,提升业务收入,降低风险成本。

  目前企业面临的挑战主要来自于两个层面:新老客户需求和行业新入场者的冲击。具体来说,新老客户希望机构能提供便捷化、智能化、个性化和客制化的产品和服务,以及全渠道的交互方式。而对于行业新入场者来讲,提升核心竞争力,留存用户最为关键。传统的金融机构运营模式已无法满足用户及时化、精准化、个性化服务三大需求,企业亟待通过数字化转型走出困境。

  平安克瑞斯从企业痛点出发,辅助构建实时、切实可行、贴合业务流程的贯穿数据清洗、数据整合、数据分析和业务指导全流程的解决方案,实现以下几个目标。

  1.优化客户体验。通过数据价值挖掘,更深入理解客户需求,进而提供更精细化和个性化的服务。

  2.提升生产力。基于高度自动化、标准化的流程,业务可以快速应用。

  3.提升效率。项目可快速验证结果和快速反馈。

  4.降低成本。无需投入大量研发成本,即可快速应用机器学习技术,同时可对风险进行分析预测,预判客户风险程度,降低成本,提升收益。


产品架构

  平安克瑞斯满足企业中每位成员的数据应用场景,支持多角色协同完成数据探索分析。平台内嵌数据准备、数据探索分析、数据可视化、数据建模、模型部署及应用全流程,并同时提供面向用户、角色的多层级访问权限,用户可在团队安全策略下轻松完成数据探索洞见分享。

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  核心技术:

  1.神经网络拖拽式可视化设计,支持不具备针对特定问题设计神经网络的能力的用户快速操作。

  2.通过遗传算法与强化学习等实现最优模型搜索策略。

  3.利用迁移学习、深度神经网络等方法实现的客户推荐系统,解决常规推荐和用户画像系统中跨领域冷启动效果不佳的问题。

  4.实现多种人工智能算法的自动封装模型系统,从数据接入、模型训练、模型评估、模型部署等维度建立全流程自动化模型平台,提供一些可复用的封装模型,快速赋能金融机构、企业、政府、科研单位等。

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应用价值

  经济效益:

  平安克瑞斯平台已覆盖平安集团内外部银行、保险、投资、互联网等近30条业务线,覆盖获客迁徙、客户经营、风险评估、智能服务、机构选址等业务场景,累计服务数亿金融用户,累计提升资产管理规模数百亿元,降低潜在风险成本数十亿,提升产品营销和机构选址人员效率一倍。

  社会效益:

  平安克瑞斯平台通过构建基础技术系统和业务应用系统,创造标准化+场景化的组合服务方式,将前沿技术快速推广应用到不同金融场景,提升金融机构的营销和风控能力,为更多有需求的用户提供金融服务,促进更多个体或中小微企业的投资消费活动,为金融机构防护风险,为社会经济带来活力。通过科技带动金融产业的发展,平安克瑞斯最终实现服务于实体经济和普惠大众的目标。

  推广作用:

  平安克瑞斯致力于帮助传统金融机构实现数字化转型,改善中小金融机构数据能力不足的困境。通过构建目标客群画像和倾向性模型,在展业阶段结合产品数据和渠道数据进行客群匹配和精准营销,圈定目标客群,累计提升AUM数百亿。在消费金融贷款营销当中,通过整合业务数据、专家知识库和创新因子,构建用户客群多维立体画像,通过打通业务和数据中台等渠道,提升用户拉新覆盖度,实现新增放款客户数量万级增长。还通过基础系统提供的AutoML能力建模,实时调用模型结果,对目标客群进行精准推送及营销,实现放款额度亿级提升。

  平安克瑞斯服务于37家金融机构及团队以及2家政府机构单位,广泛的覆盖了95%以上的综合金融场景,在消费金融、保险、信用卡、贷款、汽车金融的数字化营销、智能风控、网点智能选址环节中进行全面推广,同时应用于医疗和智慧城市等生态圈。


平安科技简介:

平安科技是平安集团旗下科技解决方案专家,专注于为机构、企业、政府提供端对端智能科技服务,基于人工智能、云计算解决方案,服务5亿+用户,覆盖金融、医疗、汽车、房产、智慧城市五大生态圈,帮助企业高效智能化转型,与合作伙伴共建云端生态。